术语表
听潮平台常见术语 / 缩写 / 技术概念速查
A
ADB(Android Debug Bridge,安卓调试桥) — 电脑与 Android 手机之间的通信协议。平台通过 ADB 控制手机执行自动化操作。
Agent(智能体) — 平台中执行自动化任务的逻辑单元。听潮有四种类型:巡检、发布、创作、探索。
Auto-Captioning(自动打标) — AI 视觉模型对图片”看图说话”自动生成中文描述,描述向量化后用于语义检索。
B
Brief(创作简报) — 用户输入的创作目标和补充要求,作为 AI 创作的方向指引。在 工作台 第 2 步填写。
Behavior Trace(行为轨迹) — 智能体每一步操作的完整记录(截图、决策思维、执行结果、页面变化),用于审计和异常排查。
C
Cron(定时表达式) — 定义智能体定时执行任务的触发时间规则,如 */30 * * * * 表示每 30 分钟执行一次。
E
Embedding(向量嵌入) — 将文本内容转换为数学向量(一串代表语义方向的数字),用于语义检索和素材召回。听潮使用 1024 维向量。
Energy Model(精力模型) — 智能体的”体力值”模型。每个智能体有 100 点精力上限,每次执行消耗精力,精力不足时自动休息或休眠。
I
Intent Recognition(意图识别) — AI 对每条用户内容做意图分类(咨询 / 投诉 / 赞美 / 灌水等)与情感标注。
J
Jitter(随机抖动) — AI 在操作间隔中插入随机延迟,避免精确到秒的固定节奏被平台风控识别。听潮默认 0.6~3 秒。
L
LLM(Large Language Model,大语言模型) — 如 DeepSeek、通义千问等,负责意图识别、回复生成、内容创作等核心 AI 能力。
LLM Rerank — 向量检索初筛出候选素材后,再用大语言模型做精细排序,提升最终入选素材的精准度。
M
Multimodal LLM(多模态 LLM) — 既能理解文本、又能理解图片的 AI 模型,用于看图打标、截图分析、创作生成。
P
pHash(Perceptual Hash,感知哈希) — 对图片生成”指纹”数据,用于巡检场景中通过缩略图反查关联作品。
Pipeline(流水线) — 巡检执行的标准流程:提取内容→上报→意图识别→执行决策→滚动,自动循环。
R
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成) — AI 在生成回复或内容时,先从知识库中检索最相关的片段作为参考,再结合参考内容生成结果,确保内容专业准确。详见 知识库。
S
Sentiment Labeling(情感标注) — 对每条评论 / 私信标注情感倾向(正面 / 负面 / 中性)和置信度分数(0~1)。
T
Token(最小语义单元) — 文本被 AI 处理时的最小单位,大致对应 0.5~1 个中文字。
V
Vector Search(向量检索) — 基于语义相似度查找内容(而非关键词匹配),可理解近义词和不同表述方式。
W
WebSocket(WS 通道) — 设备与平台之间的实时双向通信通道,用于远程投屏、截图等实时操控。
中文术语
双轨审核 — 两条独立的审核拦截规则(可配置的流程模板轨道 + 硬编码的风控轨道),任一触发即进入人工审核。
人格(Persona) — 智能体的”性格设定”,控制活跃窗口、操作频率、精力恢复速度、日动作上限等。
行为门禁 — 创建探索 / 追踪智能体时勾选的允许行为列表,未勾选的行为会被拦截。
精力(Energy) — 智能体的工作”体力”,每次操作消耗,闲置时恢复,模拟真人节奏。
流程模板(FlowTemplate) — 定义 Agent 在 App 上每一步操作的配置文档,按平台×场景定制,版本化管理。
Prompt 模板 — AI 决策时的”说明书”,定义 LLM 在每个环节的思考框架和输出格式。
去重 — 巡检过程中通过内容哈希、标签双向匹配、会话记忆等多重机制,确保同一条评论不会重复处理。
状态术语
草稿 / 就绪 / 已归档 — 素材和作品的三态。只有”就绪”才能被创作智能体召回 / 进入发布池。
未发布 / 已发布 — 作品的发布状态,“已发布”是一次性约束,不可回退。
ACTIVE / IDLE / SLEEPING / OFFLINE — 智能体的四态生命周期。详见 配置管理。